Automatisation des workflows par l’IA. Une automatisation qui sait où s’arrêter.
Le travail courant s’exécute seul, s’arrête aux limites convenues à l’avance et parvient à une personne, preuves à l’appui, quand un jugement est nécessaire.
- Automatisation
- Limite
- Jugement humain
- Continuer
Le travail courant avance seul.Revue humaine requise. Le cas attend une personne, avec ses éléments de preuve.Revu par une personne. Le travail reprend.
Ce que nous améliorons
Un travail qui passe d’un système à l’autre.
Les workflows les plus exigeants se limitent rarement à un seul système. Une demande arrive par e-mail, un document doit être lu et vérifié, des informations sont ressaisies ailleurs, et une décision attend la personne qui connaît le contexte.
Les transmissions successives allongent les délais et multiplient les risques d’erreur. Les équipes passent du temps à chercher et déplacer l’information avant de pouvoir l’utiliser.
Où se cache la friction
L’essentiel en est invisible de l’extérieur.
Ressaisies
Les mêmes informations saisies à la main dans plusieurs systèmes, avec à chaque fois un nouveau risque d’erreur.
Relances
Le temps passé à chercher où en est un dossier, et qui l’a entre les mains.
Double vérification
La même vérification répétée parce que personne ne se fie à la première.
Des exceptions gérées de mémoire
Des cas inhabituels traités par celui qui se souvient de la dernière fois.
Des décisions sans éléments probants
Des validations accordées sans l’information qui devrait les étayer.
Transmissions
Un travail qui s’enlise entre personnes, équipes ou systèmes, sans que personne ne soit responsable de l’entre-deux.
Ce qui peut être automatisé
Le travail sûr et répétable.
Un travail se prête à l’automatisation lorsqu’il est répétable, suit des règles qui peuvent être écrites et produit un résultat vérifiable. C’est généralement le cas de la réception et du classement, de la lecture des documents, du contrôle des informations par rapport aux enregistrements, de l’acheminement et de l’information de chacun.
Chaque parcours automatisé prévoit le moment où le travail revient à une personne, avec les éléments nécessaires pour l’examiner.
Là où les personnes gardent la main
Une IA maîtrisée a des limites dès sa conception.
L’IA lit, compare et rédige à grande échelle. Ce qui la rend utilisable en entreprise, c’est le contrôle : des limites claires sur ce qu’elle peut conclure et modifier, une escalade quand les éléments manquent ou se contredisent, et une trace des éléments derrière chaque étape. Choisissez un cas pour voir où il aboutit.
Le système poursuit
Choisissez un cas pour voir où il aboutit.
Une personne décide
Les exceptions, les conflits et les changements lourds de conséquences arrivent ici.
Cas illustratifs. Dans une vraie mission, les limites sont fixées avec les personnes responsables du travail.
Déroulement d’une mission
D’abord, un workflow réel.
Chaque mission part d’un workflow réel et suit cet ordre. Chaque étape est validée avant que la suivante ne commence.
- ComprendreComment le travail circule aujourd’hui : les personnes, systèmes, documents et décisions concernés.
- DiagnostiquerOù il ralentit, où l’information se perd ou se duplique, et où le jugement est nécessaire.
- ConcevoirLe workflow amélioré : ce qui peut être automatisé, ce qui reste aux personnes, et où se situent les limites.
- ConstruireMettre en place le workflow et les intégrations convenus, avec des contrôles et une trace à chaque point de décision.
- ÉprouverL’éprouver sur des cas réels, y compris les plus délicats, avant que quiconque s’y fie.
- AméliorerObserver son fonctionnement et changer ce que les faits invitent à changer.
Choisissez un workflow à examiner en premier.
Choisissez le processus où l’on ressaisit, relance ou attend le plus. Nous le cartographions tel qu’il fonctionne aujourd’hui avant de proposer le moindre changement.